农业资源与环境学报

作者：谢英凯,杨颢,胡月明,刘振华,赵理

单位：华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,自然资源部建设用地再开发重点实验室, 广州 510642,广东省土地利用与整治重点实验室, 广州 510642,广东省土地信息工程技术研究中心, 广州 510642,广州市华南自然资源科学技术研究院, 广州 510642,华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,自然资源部建设用地再开发重点实验室, 广州 510642,广东省土地利用与整治重点实验室, 广州 510642,广东省土地信息工程技术研究中心, 广州 510642,华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,自然资源部建设用地再开发重点实验室, 广州 510642,广东省土地利用与整治重点实验室, 广州 510642,广东省土地信息工程技术研究中心, 广州 510642,广州市华南自然资源科学技术研究院, 广州 510642,华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,自然资源部建设用地再开发重点实验室, 广州 510642,广东省土地利用与整治重点实验室, 广州 510642,广东省土地信息工程技术研究中心, 广州 510642,华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,自然资源部建设用地再开发重点实验室, 广州 510642,广东省土地利用与整治重点实验室, 广州 510642,广东省土地信息工程技术研究中心, 广州 510642

关键词：耕地质量，等别，监测分区，监测样点，从化区,

基金：国家自然科学基金项目（U1901601）；国家重点研发计划（2018YFD1100103）；广东省科技兴农-农业科技创新及推广项目（2019KJ102-3）

为准确掌握耕地质量等别空间分布特征，提高县域耕地质量监测效率，完善其监测体系，本研究以广州市从化区为例，基于耕地质量监测成果以及土壤、环境因子等数据，通过空间统计学、空间叠加等方法对县域耕地质量等别监测分区布点进行研究。结果表明，考虑土壤、地貌、土地利用水平、土地经济效益以及耕地质量渐变类型等因素，从化区共划分为26个耕地质量监测区。依据空间分层抽样原理，结合研究区内国家标准样地、沟渠、道路、村庄、基本农田等因素在空间上对监测样点进行调整，最终确定了111个监测样点。经统计检验表明，监测样点在总体耕地分等单元中具有较高的代表性。以此建立的县域耕地质量监测体系可为自然资源部门的耕地质量监测监管提供技术支持。

来源：2020年第6期

《农业资源与环境学报》期刊编辑部

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