农业资源与环境学报

作者：罗雅红,龚建周,李天翔,胡月明

单位：广州大学地理科学与遥感学院, 广州 510006,广州大学地理科学与遥感学院, 广州 510006,广州市华南自然资源科学技术研究院, 广州 510630,广州茏腾园林景观设计有限公司, 广州 510520,广州市华南自然资源科学技术研究院, 广州 510630,海南大学热带作物学院, 海口 570228,华南农业大学资源环境学院, 广州 510642

关键词：MaxEnt模型，撂荒耕地，遥感影像，时空分异，武胜县,

基金：国家自然科学基金项目（42071123）；四川省科技计划项目（2020YFG0033）

在乡镇尺度厘清商品粮生产基地的撂荒耕地问题，对耕地保护和粮食安全具有重要意义。基于国产GF-1号遥感影像，耦合撂荒耕地的影响因子及影像波谱信息，以撂荒耕地问题较为突出的四川省武胜县为案例区域，探索应用MaxEnt模型提取常年性、季节性撂荒耕地信息的潜力，揭示撂荒耕地时空分异规律及其影响因素。结果表明，MaxEnt模型识别撂荒耕地的受试者工作特征曲线下面积（AUC）值均大于0.9，混淆矩阵总精度大于80%，季节性撂荒耕地面积与统计年鉴的相对误差不超过10%。受高程影响，常年性撂荒耕地主要集中分布于海拔超过300 m的丘陵山区，少数零星分散于嘉陵江两岸地势低缓的地区；季节性撂荒耕地各镇均普遍分布，局部呈片状分布特征。在2015—2018年研究时段内，常年性、季节性撂荒耕地面积和撂荒耕地总面积均保持平稳态势。研究认为，MaxEnt模型在提取撂荒耕地信息方面具有较大的应用潜力和优势；常年性与季节性撂荒耕地具有不同的空间分异特征，前者归因于海拔、交通及灌溉条件，后者归因于海拔、耕作半径和灌溉条件。研究丰富了基于遥感影像提取撂荒耕地信息的方法，增强了撂荒耕地时空分异特征与归因的认知，为乡村耕地合理利用与管理的实践提供理论支撑。

来源：2021年第6期

《农业资源与环境学报》期刊编辑部

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