农业资源与环境学报

作者：谢新乔,杨继周,邓邵文,李湘伟,秦发侣,王美艳,柳成柱,史学正

单位：红塔烟草(集团)有限责任公司, 云南 玉溪 653100,红塔烟草(集团)有限责任公司, 云南 玉溪 653100,红塔烟草(集团)有限责任公司, 云南 玉溪 653100,红塔烟草(集团)有限责任公司, 云南 玉溪 653100,玉溪师范学院, 云南 玉溪 653100,土壤与农业可持续发展国家重点实验室 (中国科学院南京土壤研究所), 南京 210008,土壤与农业可持续发展国家重点实验室 (中国科学院南京土壤研究所), 南京 210008,玉溪市烟草公司元江县分公司, 云南 元江 653300,土壤与农业可持续发展国家重点实验室 (中国科学院南京土壤研究所), 南京 210008

关键词：烤烟，多时相，Sentinel-1，随机森林，合成孔径雷达,

基金：红塔烟草（集团）有限责任公司科技项目（S-6019001）；土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放课题（Y812000002）；国家自然科学基金项目（4180070048）

为准确识别烤烟种植分布特征，基于2020年玉溪烤烟大田生长期不同时相的11景Sentinel-1卫星影像，结合野外实地调研，分析不同土地利用类型合成孔径雷达（SAR）极化信息的可区分度，并结合70%样地训练随机森林分类方法提取不同土地利用的分布范围，最后用30%调研样地验证烤烟种植的提取精度。结果表明，垂直发射垂直接收（VV）相较于垂直发射水平接收（VH）更能区分不同土地利用类型，VH、VV、VV+VH和VV+VH+VV/VH四种极化信息组合方式中，地物分类精度最高的为VV+VH组合，总体分类精度为87.6%，Kappa系数为0.847，其中，烤烟种植识别的制图精度为96.3%，用户精度为89.4%。在玉溪典型烟区采用多时相SAR识别烤烟种植分布，识别准确率基本能满足区域烤烟种植识别的精度要求。

来源：2023年第1期

《农业资源与环境学报》期刊编辑部

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