农业资源与环境学报

作者：牛金枫,马艳杰,晋鹏飞,张美萍,陕永杰

单位：山西师范大学地理科学学院, 太原 030031,山西师范大学地理科学学院, 太原 030031,山西师范大学地理科学学院, 太原 030031,山西师范大学生命科学学院, 太原 030031,山西师范大学地理科学学院, 太原 030031

关键词：耕地非粮化，粮食产销平衡区，驱动类型，主成分分析，K-Means聚类,

基金：2020年度山西省研究生教育改革（指令性）研究课题项目（2020159）

为探究粮食产销平衡区耕地非粮化率时空分异，识别其驱动类型，本研究采用空间自相关模型对2005—2020年山西省耕地非粮化率时空演变特征进行分析，利用随机森林模型分析耕地非粮化率影响因素，利用主成分分析法和 K-Means聚类法探究山西省耕地非粮化驱动类型。结果表明：从时间上看，耕地非粮化率由2005年的50.21%下降到2020年的40.05%，呈“W”型波动，超过山西省粮食安全阈值 11.45个百分点；从空间上看，耕地非粮化率差异显著，呈现西北高、东南低的分布格局；从空间集聚类型上看，2005—2020年山西省耕地非粮化率全局莫兰指数先下降后上升，空间集聚效应加强，主要以高高集聚和低低集聚为主。土地生产率、年降水量、各县到省会中心的距离对耕地非粮化率变化起主要作用，且均与耕地非粮化率呈负相关。山西省耕地非粮化驱动类型主要分为资源禀赋型、交通便利型、农业支持型和经济作物增长型。识别山西省耕地非粮化驱动类型，制定针对性的管控措施，对于保护农业发展和粮食安全具有重要的理论和现实意义。

来源：2024年第4期

《农业资源与环境学报》期刊编辑部

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