农业资源与环境学报

作者：冯怡翔,陈国平,赵俊三,林伊琳,王荣耀

单位：昆明理工大学国土资源工程学院, 昆明 650093,智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室, 昆明 650093,云南省高校自然资源空间信息集成与应用科技创新团队, 昆明 650211,昆明理工大学国土资源工程学院, 昆明 650093,智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室, 昆明 650093,云南省高校自然资源空间信息集成与应用科技创新团队, 昆明 650211,昆明理工大学国土资源工程学院, 昆明 650093,智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室, 昆明 650093,云南省高校自然资源空间信息集成与应用科技创新团队, 昆明 650211,昆明理工大学国土资源工程学院, 昆明 650093,智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室, 昆明 650093,云南省高校自然资源空间信息集成与应用科技创新团队, 昆明 650211,昆明理工大学国土资源工程学院, 昆明 650093,智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室, 昆明 650093,云南省高校自然资源空间信息集成与应用科技创新团队, 昆明 650211

关键词：村庄分类，生态敏感性，发展潜力，建设适宜性，空间相关性，承载力，布局优化,

基金：国家自然科学基金项目（41761081）；云南省哲学社会科学规划项目（PY202129，ZD202218）；云南省教育厅科学研究基金项目（2023J0115）

村庄分类是编制村庄规划和制定发展策略的重要基础。本研究以典型高原山区——云南省玉龙县为研究对象，首先运用层次分析法构建“三评价”（生态敏感性评价、发展潜力评价、建设适宜性评价）指标体系；其次对“三评价”进行空间相关性分析，得到初始村庄分类结果；最后运用状态空间法计算村庄承载力，对初始村庄分类进行修正，得到最终的村庄分类。结果表明：研究区村庄具有显著的高原山区空间分布异质性，其“三评价”空间自相关系数分别为0.343、0.253、0.110；60%以上村庄处于可承载状态，承载力较高区域集中于研究区的东南、西北和中部地区；经综合承载力测算修正后，特色保护类占 23%，城郊融合类占4%，搬迁撤并类占15%，集聚提升类占40%，暂不明确类占18%。针对不同类型的村庄，结合承载力的计算结果，提出布局优化策略。研究结果可为乡（镇）级国土空间规划编制和“多规合一”实用性村庄规划实施提供方法参考和依据。

来源：2024年第3期

《农业资源与环境学报》期刊编辑部

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