农业资源与环境学报

作者：李兴明,李玲,范行行,尚元一,李栋浩,吴用

单位：河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450002,河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450002,河南省土地整治与生态重建工程技术研究中心, 郑州 450002,河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450002,河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450002,河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450002,河南省土地整治与生态重建工程技术研究中心, 郑州 450002,河南农业大学资源与环境学院, 郑州 450002,河南省土地整治与生态重建工程技术研究中心, 郑州 450002

关键词：农业面源污染,总磷,时空演变,驱动因素,随机森林,地理探测器,

基金：国家重点研发计划项目（2021YFD1700900）；国家自然科学基金项目（42077004）；河南省科技研发计划联合基金重点项目（225200810045）

为评估面源总磷（TP）污染排放量及其主要驱动因素，本研究以高产量和高投入量为特点的河南省为例，基于清单分析法评估2000—2020年研究区各县TP污染排放量，探讨TP污染的时空变化特征、主要污染来源和空间集聚情况，并运用随机森林模型和地理探测器识别TP污染的关键驱动因素和主要影响因子。结果表明：2000—2020年间，河南省TP排放量从1.051×105 t上升至 1.158×105 t，呈现先上升后下降的趋势；化肥和畜禽养殖是 TP排放量的主要来源，两者贡献率从 80.23% 上升至 82.52%。河南省TP排放量呈现东南高、西北低的空间特征。邓州市、滑县的TP排放总量最多，分别为3 525.60、3 126.07 t；TP污染的热点区域主要集中在黄淮海平原以及西南部分县区，冷点区主要分布在豫西地区。地理探测器结果表明农业生产条件（解释度q=0.617）、磷肥施用量（q=0.496）、高程（q=0.324）和坡度（q=0.340）是 TP 污染的主要驱动因素；随机森林结果表明农业生产条件、磷肥施用量、坡度、城镇化率和环境规制是TP污染的驱动因素中相对重要性较高的影响因子。研究表明，我国农业政策影响了河南省TP污染排放量，而且驱动因素的影响机制不同，未来需制定针对性的农业发展和管理政策，这对提高该区域农业面源污染防控和可持续发展具有重要意义。

来源：2025年第4期

《农业资源与环境学报》期刊编辑部

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