农业资源与环境学报

作者：李静娴,刘建涛,王志平,冯权泷,孟飞,王会蒙,张冬,彭玉

单位：山东建筑大学测绘地理信息学院, 济南 250101,山东建筑大学测绘地理信息学院, 济南 250101,山东省地质测绘院, 济南 250003,中国农业大学土地科学与技术学院, 北京 100083,山东建筑大学测绘地理信息学院, 济南 250101,山东建筑大学测绘地理信息学院, 济南 250101,齐鲁空天信息研究院, 济南 250132,中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100086,齐鲁空天信息研究院, 济南 250132,中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100086

关键词：冬小麦，黄河三角洲，Sentinel-2，随机森林，动态变化监测,

基金：国家自然科学基金项目（42171113）；山东省自然科学基金项目（ZR2021QD113）；济南市校融合项目（JNSX2023065）

近年来气候变化、设施农业发展、城市化进程加速、环境污染等因素影响了黄河三角洲东营市的冬小麦种植。准确、高效、精细地获取该区域冬小麦种植面积、空间分布以及变化趋势对于提升冬小麦管理的针对性和种植结构布局的有效性至关重要。本研究以Sentinel-2多光谱数据作为数据源，基于随机森林、支持向量机和面向对象等方法开展了2017、2019、2022年山东省东营市冬小麦种植区的绘制。通过对比发现，随机森林在东营市冬小麦种植区域绘制时展现出了优越的性能，三年冬小麦提取总体精度分别达到了 92.24%、92.66%、89.25%，Kappa系数分别达到 0.911 4、0.916 1、0.898 0；通过进一步分析随机森林生成的时间序列冬小麦空间分布数据，发现东营市各县区冬小麦种植面积总体增长，并呈现向东部和北部蔓延的趋势。研究结果对于改善该区域冬小麦管理效益以及种植结构布局具有重要参考价值。

来源：2025年第3期

《农业资源与环境学报》期刊编辑部

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