农业资源与环境学报

作者：吕添贵,袁梦涵,黄贤哲,杨道田,付舒斐,陈安莹

单位：江西财经大学公共管理学院, 南昌 330013,江西财经大学公共管理学院, 南昌 330013,江西财经大学公共管理学院, 南昌 330013,江西财经大学公共管理学院, 南昌 330013,江西财经大学数字经济学院, 南昌 330013,江西财经大学公共管理学院, 南昌 330013

关键词：农作物生产，碳公平，驱动因素，XGBoost模型，长江中游粮食主产区,

基金：国家自然科学基金项目（42261049）；江西省自然科学基金项目（20232BAB203061）；江西省教改课题一般项目（JXJG-24-4-27）；江西财经大学第十九届学生科研课题（20241129114437796）

为识别粮食主产区农作物生产碳公平时空特征及驱动因素，本研究基于碳源-碳汇测度2008—2023年长江中游粮食主产区农作物生产碳公平系数，运用XGBoost机器学习模型识别碳公平的关键驱动因素。结果表明：2008—2023年，长江中游粮食主产区的碳公平系数总体大于1，但存在一定波动，碳公平水平增长率高、低峰值分别为1.351%、-0.665%；各省份碳公平水平差异显著，江西省最高，湖南省次之，湖北省最低；碳公平性在空间上呈现显著异质性，高值区片状连续分布，低值区点状分散，部分地市长期处于低值状态；气温是影响研究区碳公平性的核心变量，其次是城镇化水平与农业劳动力投入。研究表明，通过制定区域差异化政策支持策略、优化城镇化与农业绿色转型协同推进以及建立健全碳公平监测与评估体系，可全面提升区域碳公平水平，推动农业可持续发展与低碳转型。

来源：2026年第3期

《农业资源与环境学报》期刊编辑部

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