农业资源与环境学报

作者：王秉义,刘璐瑶,刘洪雨

单位：安徽建筑大学公共管理学院, 合肥 230601,自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室, 合肥 230601,安徽建筑大学公共管理学院, 合肥 230601,安徽建筑大学建筑与规划学院, 合肥 230601

关键词：耕地恢复,即可恢复地类,工程恢复地类,潜力分区,影响因子,

基金：安徽省社会科学创新发展研究课题（2024CX062）；自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室开放课题（ARPE-2023-KF04）

为探究恢复类耕地的分布特征和恢复潜能，本研究以第三次全国国土调查标注的“即可恢复”和“工程恢复”地类为基础数据，利用景观格局分析、模糊综合评价和地统计分析对安徽省利辛县恢复类耕地进行因子诊断与重点区域识别。结果表明：利辛县恢复类耕地破碎度高，主要分布在县域西南部、高速公路沿线及县域北部毗邻区；即可恢复地类在总规模、集中连片度和斑块大小方面高于工程恢复地类。农业生产适宜性、生态技术能力、社会经济水平是耕地恢复潜力的判定依据，基于自然本底和修复工具的不同，即可恢复和工程恢复的上述权重分别为0.730 6、0.188 4、0.081 0和0.071 9、0.649 1、0.279 0。利辛县即可恢复潜力中、高值区占比共计53.76%，集中于县域中部和北部；工程恢复潜力以中、低值区为主，占比共计55.44%，从中部向西东扩散。耕地恢复潜力存在由北向南呈现出高-低-高的分布态势；东西向以高速公路为轴，由内向外呈高-低-高空间异质性分布特征。研究表明，平原地区恢复类耕地分布受交通路网、河流和生态园地影响的可能性较大。即可恢复属性地类在识别恢复潜力重点区域中起主导作用，恢复潜力重点区域分布在自然禀赋条件好、经济发展水平来构成主要约束，同时农民恢复意愿与可行性较高的区域。本研究提出的基于恢复视角、统筹恢复类耕地的补充耕地潜力研究框架能够较精准地识别出影响因子和重点区域，可为区域治理和耕地管控提供新的思路。

来源：2026年第2期

《农业资源与环境学报》期刊编辑部

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